O iFood e a Prosus anunciaram um avanço tecnológico inédito no comércio digital brasileiro com o lançamento do Large Commerce Model (LCM). Essa inovação tem o potencial de mudar a forma como entendemos a conveniência em toda a América Latina, oferecendo uma experiência de consumo personalizada como nunca antes.
O que é o LCM e como ele transforma o e-commerce
O LCM é um modelo de inteligência artificial generativa de grande escala, projetado para revolucionar a forma como produtos são recomendados e como as jornadas de compra são personalizadas.
Ele é uma evolução natural dos Large Language Models (LLMs), sendo especificamente otimizado para o ambiente do comércio eletrônico.
Diferentemente de sistemas tradicionais de e-commerce que se baseiam em buscas por palavras-chave, o LCM aprende com bilhões de interações reais (cliques, compras, avaliações e mais), evoluindo constantemente e oferecendo sugestões mais precisas a cada uso.
Como o LCM personaliza a experiência do consumidor
Este modelo proprietário utiliza uma abordagem revolucionária que vai além das recomendações genéricas, criando uma experiência verdadeiramente personalizada para cada usuário.
Para isso, processa bilhões de interações reais – incluindo cliques, buscas, compras, cancelamentos e avaliações – para desenvolver uma compreensão profunda das intenções de compra dos consumidores brasileiros.
Imagine um personal shopper digital que entende suas preferências e hábitos. Com o LCM, o consumidor deixa de navegar por corredores virtuais e passa a ser guiado por uma plataforma inteligente que antecipa suas escolhas.
O modelo não apenas sugere produtos, mas também revela o “porquê” e o “como” de cada recomendação, criando uma experiência de compra intuitiva e altamente personalizada.
Ao entender melhor os contextos e hábitos dos consumidores, o LCM é capaz de recomendar opções mais adequadas a cada momento: seja para um lanche rápido de segunda-feira ou um jantar especial de domingo em família.
Essa personalização é baseada em memória de longo prazo e dados que refletem a realidade e a cultura brasileiras.
LCM no iFood: resultados iniciais
Desde a implementação do LCM, o iFood obteve resultados impressionantes, com a taxa de conversão de sugestões “Você também pode gostar disso” crescendo 66%.
Além disso, as notificações personalizadas impulsionadas pelo LCM geraram um aumento de até quatro vezes mais pedidos, superando recordes anteriores da plataforma.
Vantagens do LCM:
- É 60 vezes mais barato para operar do que outros modelos de IA generativa;
- Tem capacidade de gerar insights detalhados sobre 60 milhões de usuários do iFood, permitindo uma personalização ainda maior;
- Sua escalabilidade permite a aplicação da tecnologia em outros negócios do grupo Prosus (como Decolar, Sympla e OLX).
LCM e o futuro da IA no e-commerce
Por quase três décadas, o e-commerce dependeu de sistemas baseados em palavras-chave e algoritmos de recomendação relativamente simples. O LCM é uma ruptura com esse modelo, com uma abordagem baseada em compreensão contextual e inteligência preditiva.
O LCM não é apenas uma revolução no presente; ele está preparado para o futuro. O modelo foi desenvolvido para interagir com novas interfaces, como comando de voz, chat, realidade aumentada e até novas formas de consumo em carros conectados.
A flexibilidade e adaptabilidade do LCM garantem que ele estará sempre à frente das necessidades do mercado, impulsionando a inovação no comércio digital.
Além de ser altamente escalável, o LCM foi projetado para ser agnóstico, o que significa que ele pode ser integrado em diversas plataformas e ecossistemas, não se limitando apenas ao iFood.
Isso reflete o compromisso do iFood com a inovação responsável, garantindo a privacidade dos dados do usuário e a transparência no uso da inteligência artificial.
Com 14 anos de dados que refletem os hábitos e preferências dos brasileiros, o LCM do iFood não só simplifica escolhas e gera eficiência. Ele também devolve tempo aos consumidores, criando valor para todos os envolvidos no ecossistema — desde consumidores até restaurantes e entregadores.
Essa inovação reafirma o compromisso do iFood em ser um protagonista da inovação tecnológica no Brasil.
“São 14 anos de dados que refletem hábitos, preferências e a cultura do país, transformados em tecnologia capaz de simplificar escolhas, gerar eficiência e devolver tempo às pessoas”, afirma Diego Barreto, CEO do iFood. “Com o LCM, reafirmamos nosso papel de protagonistas em inovação e mostramos como a inteligência artificial pode criar valor para consumidores, restaurantes, entregadores e para todo o ecossistema em que atuamos.”
Tecnologia por trás do LCM
Treinamento com 500 milhões de usuários
O LCM foi treinado utilizando o banco de dados global exclusivo da Prosus, incorporando dados de mais de 500 milhões de usuários e processando mais de 10 trilhões de tokens de informação.
Essa escala massiva de dados permite ao modelo compreender padrões complexos de comportamento comercial em diferentes mercados e culturas.
Integração com modelo QwQ3
A arquitetura do LCM integra-se ao modelo open source QwQ3, que possui 32 bilhões de parâmetros. Esta combinação permite aproveitar avanços da comunidade científica internacional enquanto mantém as especializações comerciais proprietárias desenvolvidas pela equipe técnica do iFood e Prosus.
Reinforcement learning e feedback estruturado
O sistema incorpora etapas avançadas de Reinforcement Learning com feedback estruturado, verificadores automáticos e ajustes finos contínuos.
Esse processo garante que o LCM não apenas aprenda com os dados históricos, mas também se adapte rapidamente a mudanças de comportamento e tendências emergentes do mercado.
Futuro do LCM: expansão e impacto global
Com o LCM, o iFood está preparado para expandir ainda mais suas funcionalidades, tanto no Brasil quanto internacionalmente.
O modelo se posiciona como um referencial global de inovação em inteligência artificial, destacando o iFood como líder no uso de IA para transformar o comércio digital e a experiência do consumidor.
