A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar uma realidade transformadora no mundo dos negócios. No Brasil, oito em cada dez líderes de grandes empresas já utilizam alguma forma de IA.
Isso mostra como essa transformação digital está redefinindo como as organizações operam, tomam decisões e se relacionam com seus clientes.
O que é inteligência artificial – e por que importa para as empresas
A inteligência artificial é um ramo das ciências da computação que busca construir mecanismos, físicos ou digitais, que simulem a capacidade humana de pensar e de tomar decisões. Assim, para o criador do termo, John McCarthy, a definição de IA é “a ciência e engenharia de produzir sistemas inteligentes”.
Esses sistemas se alimentam basicamente de dados, aprendem com eles e vão se ajustando a cada entrada de novos dados. Com a inteligência artificial, os computadores são treinados para cumprir tarefas específicas – antes feitas por humanos -, ou podem até mesmo tentar achar novas soluções a partir do reconhecimento de um padrão nos dados.
Esse é um grande ponto de virada da inteligência artificial nos dias de hoje, pois progressivamente e, por termos que você verá a seguir, as IAs tem maior capacidade de “auto-aprendizado”.
Para o mundo dos negócios, a inteligência artificial pode cortar caminhos e otimizar processos de maneira revolucionária. A IA pode absorver grandes quantidades de informação e deduzir resultados sem intervenção humana.
Quando surgiu a inteligência artificial?
O conceito de inteligência artificial surgiu em meados do século passado. Na década de 50, um grupo de cientistas no Dartmouth College, em New Hampshire (Estados Unidos), debateu sobre a possibilidade das máquinas desenvolverem atividades humanas.
O termo surgiu com o cientista da computação americano John McCarthy. Ainda que os recursos da época fossem limitados e os mecanismos simples, foi comprovado já naquele período a capacidade de máquinas encontrarem soluções por dedução e aprendizado autônomos.
Definição e conceitos fundamentais da IA
A inteligência artificial é um conjunto de tecnologias que permite às máquinas simular capacidades humanas como aprendizado, raciocínio e percepção. No contexto empresarial, a IA engloba algoritmos de machine learning, processamento de linguagem natural, visão computacional e automação robótica de processos.
Aplicar IA nos negócios, portanto, é uma oportunidade única de otimizar operações, reduzir custos e criar vantagens competitivas sustentáveis. Tanto que 67% das empresas brasileiras consideram a inteligência artificial como prioridade estratégica para 2025.
Como funciona a inteligência artificial?
O funcionamento da inteligência artificial se dá quando um sistema, a partir de comandos e símbolos computacionais, começa a aprender e analisar grandes volumes de dados.
Quando crianças, escutamos que os “livros são o alimento do cérebro”. Para um sistema de IA, quem mata essa fome de conhecimento são os dados. Se o intuito é que o aprendizado autônomo aconteça, o sistema precisa ser constantemente alimentado com novos dados.
Em um estudo recente sobre a aplicabilidade da inteligência artificial, fala-se também na importância de termos bons dados. Mais do que alimentação, os sistemas de IA querem nutrição de qualidade.
Além disso, existem dois termos que você precisa saber se quer entender melhor como funciona a inteligência artificial.
São tecnologias essenciais para a capacidade de um sistema de simular o raciocínio lógico humano. Confira abaixo:
Machine Learning
Termo que significa “aprendizado da máquina”. É a tecnologia que propicia aos sistemas a capacidade de aprenderem sozinhos e tomarem decisões autônomas, seguindo o processamento de dados e identificação de padrões.
Sem o Machine Learning, a inteligência artificial da contemporaneidade; a que sai da ficção e está presente na vida da população, não seria possível.
Deep Learning
Parte do machine learning, o “aprendizado profundo” diz respeito a uma maior capacidade de aprendizado do sistema, pois utiliza redes neurais complexas. Essas redes seguem a mesma lógica da ligação neurônio-cérebro humano.
Um dos principais exemplos do Deep Learning é o reconhecimento facial e de voz.
Big Data
A IA usa big data para cruzar os mais diversos tipos de informações, de diferentes fontes, para alimentar seu banco de dados. Dessa forma, pode utilizar cadastrar consumidores, histórico de mensagens, interações, tráfego, entre outras informações.
Portanto, o big data pode ser usado em conversas de mídias sociais e para personalizar visitas em e-commerces, por exemplo.
Quais são os principais tipos de inteligência artificial?
Uma das grandes demandas do consumidor que a inteligência artificial pode suprir é um atendimento digital 24 horas por dia. Para esse fim, empresas estão utilizando os chatbots, buscando melhorar a experiência do usuário e reduzir custos operacionais.
Segundo pesquisa da Grand View Research, o uso dos chatbots tem projeção de crescimento de 24,9% entre 2021 e 2028 no planeta. O atendimento automatizado é um exemplo de uso da inteligência artificial, que pode ser classificada em duas categorias amplas: a IA restrita e a IA geral.
A IA restrita é encontrada principalmente em computadores, com sistemas inteligentes que aprenderam a realizar tarefas sem necessariamente serem programados para tal fim. É a inteligência artificial que está presente nos assistentes virtuais e em recomendações de produtos com base na preferência do consumidor.
A IA geral está mais próxima à capacidade humana de adaptar conhecimentos. Ela é mais flexível e, diferente da IA restrita, pode aprender a executar tarefas diferentes, desde criar uma planilha até processar grandes quantidades de dados com base na experiência acumulada.
Uso da IA nos negócios
Entre as tecnologias de IA mais relevantes para os negócios estão:
– Machine Learning: algoritmos que aprendem padrões a partir de dados históricos;
– Processamento de Linguagem Natural: permite à máquina compreender e gerar texto humano, como fazem os chatbots;
– Visão computacional: para análise e interpretação de imagens e vídeos;
– Robotic Process Automation: automação de tarefas repetitivas e baseadas em regras;
– Deep Learning: redes neurais profundas para enfrentar problemas complexos.
Panorama de uso da inteligência artificial no Brasil
O uso de IA entre os brasileiros já é bastante amplo: uma pesquisa indica que cerca de 93% das pessoas entrevistadas declararam utilizar alguma ferramenta que aplica IA, como assistentes de voz, sistemas de recomendação ou geração de conteúdo.
Outro levantamento mostra que 90% dos entrevistados afirmaram que já tinham usado IA alguma vez, e 37% fazem uso diário dessa tecnologia – entre os jovens de 18 a 29 anos, esse uso chega a 39%.
Esses dados mostram que a IA já é parte do cotidiano dos brasileiros, tanto nas atividades pessoais como nas profissionais.
A IA nos negócios brasileiros
O uso de IA nos negócios brasileiros cresce rapidamente, mas ainda apresenta desafios de maturidade. Uma pesquisa da Amazon Web Services mostra que cerca de 40% das empresas do país já utilizam IA em alguma etapa dos seus negócios.
Apesar do avanço, a maioria das empresas ainda usa soluções prontas e externas, com pouca capacidade interna de desenvolvimento, conforme o Cetic.br. Um gargalo é que faltam profissionais qualificados e integração entre projetos-piloto e estratégias corporativas.
O panorama revela, portanto, um país em transição: a IA já é uma realidade para grande parte das organizações, mas seu uso estratégico e transformador ainda depende de investimentos em capacitação, inovação e gestão da mudança.
Setores que investem em Inteligência artificial
Alguns setores vêm se destacando na transformação digital e na adoção da IA nos negócios. Alguns deles são:
- Financeiro: análise de crédito, detecção de fraudes e atendimento automatizado;
- Saúde: diagnósticos assistidos, análise de exames e gestão hospitalar;
- Varejo: recomendações personalizadas, gestão de estoque e análise de comportamento;
- Indústria: manutenção preditiva, controle de qualidade e otimização de processos;
- Educação: personalização do aprendizado e automação administrativa.
Benefícios da inteligência artificial para os negócios
Automação de processos e redução de custos
A IA permite automatizar tarefas repetitivas e manuais, liberando colaboradores para atividades estratégicas de maior valor. Esta automação resulta em:
– Redução significativa de erros humanos;
– Diminuição de custos operacionais;
– Aceleração de processos que antes levavam horas ou dias;
– Maior consistência na execução de tarefas padronizadas.
Melhoria na tomada de decisão
Com capacidade de processar grandes volumes de dados em tempo real, a IA oferece insights valiosos para decisões empresariais, como:
– Análise preditiva para antecipação de tendências de mercado;
– Identificação de padrões ocultos nos dados corporativos;
– Simulação de cenários para planejamento estratégico;
– Suporte a decisões baseadas em dados, não apenas intuição.
Personalização da experiência do cliente
A IA permite criar experiências únicas e personalizadas para cada cliente. Isso pode ser feito, por exemplo, com recomendações de produtos baseadas no histórico de compras de cada pessoa.
Além disso, a IA permite o atendimento 24 horas através de chatbots inteligentes. E a jornada do consumidor fica ainda mais redonda com a personalização de conteúdo e ofertas em tempo real e a previsão de necessidades futuras dos clientes.
Aumento da produtividade e da eficiência
A implementação de IA gera impactos diretos na produtividade organizacional. Um exemplo é a otimização de rotas e logística, bastante aplicada em negócios como o iFood para evitar atrasos e perda de tempo dos colaboradores.
Outro é usar os dados para realizar uma manutenção preditiva de equipamentos, evitando falhas que comprometem a produtividade. A IA também é aplicada na gestão inteligente de recursos humanos e na automação de relatórios e análises complexas.
Aplicações de IA nos Negócios
Chatbots e atendimento inteligente
Os chatbots representam uma das aplicações mais visíveis da IA nos negócios. Eles são usados para atendimento instantâneo a dúvidas frequentes e para resolver problemas simples sem intervenção humana. E também podem fazer o redirecionamento inteligente para especialistas quando necessário, além da coleta automática de feedback dos clientes.
Análise Preditiva e Business Intelligence
A IA é capaz de transformar dados históricos de uma empresa em previsões valiosas, como:
– Previsão de demanda para otimização de estoque;
– Identificação de clientes propensos ao cancelamento;
– Análise de risco de crédito em tempo real;
– Previsão de falhas em equipamentos e sistemas.
Automação de marketing e vendas
Na área de marketing, a IA tem múltiplos usos – confira alguns deles:
– Segmentação automática de audiências;
– Otimização de campanhas publicitárias em tempo real;
– Scoring automático de leads qualificados;
– Personalização de e-mails e conteúdo.
Gestão de recursos humanos com IA
A transformação digital promovida IA também está revolucionando a gestão de pessoas. Com a tecnologia, profissionais de recursos humanos podem recorrer, por exemplo, à triagem automática de currículos.
Com dados obtidos na organização, a IA faz análise de sentimento em pesquisas de clima e até previsão de turnover de funcionários e recomendação de treinamentos personalizados.
Como o iFood usa IA
O iFood roda mais de 170 modelos próprios de IA e 130 de IA generativa para melhorar a experiência dos usuários, otimizar processos e ampliar sua eficiência operacional.
As IAs implementadas no iFood estão presentes em diferentes áreas da operação, desde a recomendação de pratos e restaurantes até a logística de entrega:
Recomendações personalizadas
O iFood utiliza IA para identificar os gostos e hábitos de consumo dos usuários. Com base em dados como pedidos realizados anteriormente, preferências culinárias e até o momento do dia, a plataforma sugere pratos e restaurantes que são mais relevantes para cada pessoa.
Essa personalização é feita por meio de algoritmos de machine learning e sistemas de filtragem colaborativa, garantindo que os clientes encontrem opções que correspondam aos seus interesses.
Logística e otimização de rotas
Para garantir entregas rápidas e eficientes, o iFood recorre a algoritmos de IA para otimizar as rotas de entrega. Esses algoritmos analisam dados em tempo real, como o trânsito, condições climáticas e localização dos entregadores, para determinar o caminho mais rápido e eficiente.
Além disso, a IA ajuda a alocar os entregadores de forma estratégica, diminuindo o tempo de espera e aumentando a produtividade.
Assistência a restaurantes
A plataforma oferece ferramentas de IA direcionadas aos restaurantes parceiros. Por meio de análises preditivas, a IA auxilia os estabelecimentos a preverem a demanda, ajustarem os estoques e prepararem promoções estratégicas em horários específicos. Esses insights ajudam os negócios a atenderem melhor os clientes enquanto otimizam seus custos.
Chatbots
O iFood adota chatbots inteligentes para melhorar o atendimento ao cliente. Esses bots, baseados em Processamento de Linguagem Natural (NLP), conseguem responder a dúvidas comuns, solucionar problemas e até encaminhar questões mais complexas para atendentes humanos quando necessário.
Prevenção de fraudes
Sistemas de IA também são usados para identificar e prevenir fraudes no iFood. Com base em padrões de comportamento suspeitos, a plataforma pode bloquear transações fraudulentas ou alertar sobre possíveis problemas, garantindo maior segurança para os usuários e empresas parceiras.
Marketing e Promoções
O iFood aproveita suas ferramentas de IA para criar campanhas de marketing mais estratégicas e personalizadas. A análise do comportamento dos consumidores permite que a empresa ofereça promoções direcionadas, além de prever quais campanhas terão maior impacto em diferentes públicos e regiões.
Como implementar IA nos negócios
Planejamento e estratégia
O sucesso na implementação de IA requer um planejamento cuidadoso, que geralmente segue estes passos:
- Definição de objetivos claros e de problemas específicos que a IA pode resolver;
- Avaliação da maturidade digital da empresa e de sua infraestrutura tecnológica;
- Mapeamento de processos para identificar quais deles se beneficiariam mais da IA;
- Estabelecimento de métricas, ou KPIs, para medir o sucesso da implementação;
- Escolha das ferramentas e tecnologias adequadas.
Outro ponto importante é a capacitação da equipe e gestão da mudança. Isso porque, nessa transformação digital, o fator humano continua sendo determinante para o sucesso da IA.
Daí a importância de investir em treinamento técnico para equipes de TI e na educação digital de toda a organização – além de comunicar claramente os benefícios da transformação e de criar um ambiente que valorize a inovação e experimentação.
Quais são os riscos da inteligência artificial?
Apesar de uma série de benefícios, a inteligência artificial também possui alguns riscos, caso não seja regularizada corretamente
- Privacidade em risco: com o avanço da IA, surgem preocupações com a privacidade dos dados pessoais coletados e usados pelos sistemas, exigindo medidas para proteger a confidencialidade;
- Viés e discriminação: algoritmos de IA podem refletir preconceitos e discriminação presentes nos dados utilizados, perpetuando desigualdades e injustiças sociais;
- Dependência excessiva: a confiança cega na IA pode levar à dependência excessiva e à perda de habilidades humanas, comprometendo a autonomia e a capacidade crítica;
- Responsabilidade e ética: a tomada de decisões autônomas da IA levanta questões éticas e de responsabilidade, especialmente em situações críticas que exigem julgamento humano.
Vantagens e desvantagens da inteligência artificial
Apesar dos vários benefícios, existem também as desvantagens do uso da inteligência artificial.
Vantagens
- Eficiência aprimorada em tarefas complexas, economizando tempo e recursos.
- Capacidade de processar grandes volumes de dados rapidamente, resultando em insights valiosos.
- Automação de tarefas repetitivas, liberando os profissionais para atividades de maior valor agregado.
- Tomada de decisão mais precisa e baseada em dados, reduzindo erros humanos.
Desvantagens
- Possibilidade de viés nos algoritmos, reproduzindo preconceitos e discriminação existentes na sociedade.
- Dependência excessiva da tecnologia, o que pode resultar em vulnerabilidades e ameaças à segurança.
- Substituição de empregos tradicionais por máquinas, o que pode gerar desemprego em certos setores.
- Complexidade e custo de implementação, exigindo expertise técnica e investimentos significativos.
Mitos e verdades sobre inteligência artificial
Com o avanço da IA, sendo cada vez mais presente no cotidiano, como no Chat GPT, por exemplo, surgem diversas especulações sobre o tema.
Por conta disso, vamos desvendar alguns mitos e verdades sobre a inteligência artificial. Entenda:
Mitos:
- Vai substituir os humanos em todos os empregos.
- É perigosa e pode se tornar uma ameaça à humanidade.
- É apenas ficção científica e não tem aplicação prática no mundo real.
Verdades:
- Embora a IA automatize algumas tarefas, ela também cria novas oportunidades e exige colaboração humana em áreas como criatividade e tomada de decisões complexas, por exemplo.
- A IA é projetada para ser controlada e operar dentro de limites definidos. Seu uso responsável é fundamental para evitar riscos e garantir benefícios significativos.
- Ela já está presente em muitos aspectos da nossa vida, desde assistentes virtuais até diagnósticos médicos avançados. Seu potencial para transformar indústrias e melhorar a qualidade de vida é real.
Conheça alguns exemplos de inteligência artificial
Se a inteligência artificial está presente nas nossas vidas, a pergunta que fica é: onde, e em que situações?
No seu celular, existe uma série de recursos onde há presença da inteligência artificial. Ao se perder ou procurar a melhor maneira de chegar a um destino, você utiliza o GPS, um sistema que cruza dados em tempo real com o cálculo da melhor rota para o deslocamento de um ponto a outro.
Vamos supor agora que você está em outro país utilizando o GPS para chegar até um destino, mas não entende o que dizem as placas em outro idioma. Bom, aí você conta com outra ferramenta em que está presente a IA: o Google Tradutor.
Você deve ter percebido como essa tecnologia melhorou ao longo dos anos e isso é graças a um sistema chamado de Google Neural Machine Translation (GNMT). Seguindo uma estrutura de aprendizagem que aprende com milhões de exemplos linguísticos, a qualidade das traduções deu um salto.
Por último, já deu aquela vontade de comprar um item e foi exatamente ele que apareceu nos seus anúncios ou na sua caixa de e-mail? Ou até mesmo, quando bateu aquela fome, a sugestão de prato acertou em cheio?
Ninguém está lendo sua mente. É que, com a Inteligência artificial, as empresas são capazes de coletar e armazenar dados dos seus clientes a fim de que os sistemas façam análises completas de comportamento e hábitos. Isso facilita as estratégias de marketing, com uma abordagem segmentada e personalizada.
