O que é OCR? Você já ouviu falar nessa sigla? De maneira simples, é um software de reconhecimento óptico de caracteres capaz de ler informações que estão em documentos impressos ou manuscritos.
Vamos tentar colocar isso na prática. Já pensou se houvesse uma maneira mais fácil de encontrar dados na papelada que armazenamos e até mesmo checar se as informações são verídicas?
A tecnologia do OCR faz exatamente isso, e tem ajudado pessoas e empresas (como o iFood) a guardar ou checar informações recebidas em documentos impressos, formulários e faturas, por exemplo.
É um grande passo para simplificar processos e trazer mais eficiência a diferentes setores. Por isso, vamos explicar a tecnologia com mais detalhes neste artigo, falando de suas aplicações, vantagens e limitações. Confira!
O que é OCR?
O OCR (Optical Character Recognition, ou reconhecimento óptico de caracteres) é uma tecnologia que converte imagens de textos digitados, manuscritos ou impressos em um texto codificado por máquina.
Essa tecnologia é capaz de ler também o que está escrito em uma foto, como um cartaz ou a capa de um livro ou documento.
Ela é usada para digitalizar dados a partir de registros impressos em papel.
Dessa forma, esses documentos podem ser armazenados de forma compacta e suas informações podem ser mais facilmente localizadas pelos computadores (e ninguém precisa mais digitar as informações para passá-las do papel para o digital).
Além disso, a OCR permite combinar a inteligência artificial e o machine learning para avaliar os dados desses documentos e até conferir se são legítimos.
Falaremos melhor disso adiante, mas antes vamos entender o que é OCR a partir do seu funcionamento.
Como funciona a tecnologia OCR?
O funcionamento do OCR pode parecer complexo, mas a lógica por trás da tecnologia é simples: transformar algo físico em informação digital que os computadores possam interpretar.
O reconhecimento óptico de caracteres (OCR) usa um scanner para processar a forma física de um documento. Depois de copiar todas as páginas, o software converte o documento em uma versão em duas cores ou em preto e branco.
A partir daí, o sistema digitaliza e analisa a imagem. O processo funciona assim:
- Identifica as áreas escuras como caracteres que precisam ser reconhecidos;
- Define as áreas claras como plano de fundo;
- Processa os elementos escuros para encontrar letras alfabéticas ou dígitos numéricos.
Esses caracteres são identificados por meio de algoritmos de reconhecimento de padrões, que comparam as formas detectadas com modelos previamente treinados.
Com esse reconhecimento de texto, os documentos digitalizados podem ser integrados a um banco de dados digital, capaz de “ler” informações em extratos bancários, contratos ou formulários.
Na prática, isso elimina o trabalho manual de examinar papel em busca de dados, tornando o processo mais rápido, preciso e acessível para empresas e usuários no dia a dia.
Agora que você já entendeu o que é OCR, vamos conhecer suas aplicações no cotidiano
Quais são as aplicações do OCR no dia a dia?
O software OCR está mais presente no cotidiano do que imaginamos. Essa tecnologia, que transforma imagens em texto digital, facilita tarefas simples e complexas, trazendo mais praticidade e segurança.
No dia a dia, ela aparece em situações tão comuns que muitas vezes passam despercebidas. Entre as principais aplicações estão:
- Automação bancária: valida dados em cheques, contratos e extratos com rapidez;
- Digitalização de documentos: transforma fotos de papéis em arquivos editáveis e pesquisáveis;
- Leitura de placas de veículos: usada em pedágios automáticos, estacionamentos e sistemas de segurança;
- Apps de digitalização no celular: permitem organizar documentos pessoais, recibos ou anotações em segundos;
- Leitura de boletos bancários: evita erros de digitação ao reconhecer automaticamente a linha digitável.
Esses exemplos mostram que entender o que é OCR e como a tecnologia está inserida em diferentes áreas (de serviços financeiros a mobilidade urbana e até organização pessoal) é fundamental.
Afinal, além de reduzir erros humanos, ele garante que informações sejam processadas com muito mais velocidade.
Em resumo, quando pensamos em o que é OCR, a resposta vai além de um conceito técnico: é uma tecnologia prática que conecta o mundo físico ao digital, tornando a vida mais simples e eficiente.
Ela apresenta vantagens, mas também limitações.
Quais as vantagens e limitações do OCR?
O OCR se tornou indispensável em muitas áreas justamente pelos benefícios que oferece. Ao automatizar tarefas repetitivas, essa tecnologia permite que pessoas e empresas economizem tempo e reduzam erros, além de ampliar o acesso à informação.
Mas, como toda solução tecnológica, também apresenta limitações que precisam ser consideradas.
Principais vantagens:
- Agilidade: processa milhares de documentos em poucos segundos, algo impossível para humanos;
- Automação: substitui o trabalho manual de digitar informações, liberando tempo para outras atividades;
- Segurança de dados: reduz falhas humanas e aumenta a confiabilidade no processamento de informações sensíveis;
Acessibilidade: possibilita que pessoas com deficiência visual usem softwares de leitura para transformar textos impressos em áudio.
Principais limitações:
- Manuscritos complexos: caligrafias muito diferentes ou pouco legíveis ainda desafiam os sistemas;
Imagens de baixa qualidade: documentos borrados, amassados ou com baixo contraste reduzem a precisão; - Custo de implementação: versões avançadas podem exigir investimento em hardware e software específicos;
- Contexto limitado: sem inteligência artificial complementar, o OCR apenas reconhece caracteres, mas não entende o conteúdo.
Assim, o OCR é extremamente útil, mas revela seu maior potencial quando combinado a recursos de inteligência artificial, que aumentam a precisão e ampliam suas aplicações.
Por isso, vamos entender o que é OCR junto com o uso de IA!
O que é OCR com inteligência artificial?
O OCR tradicional já é poderoso, mas quando combinado com inteligência artificial (IA), ele alcança um novo nível de eficiência.
Enquanto o software sozinho identifica caracteres, a IA adiciona a capacidade de interpretar contextos, reconhecer padrões mais complexos e aprender continuamente a partir dos dados.
Isso significa que o sistema não apenas lê, mas também entende melhor o que está processando.
Com essa evolução, passamos a entender o que é OCR de maneira diferente: ele deixa de ser apenas uma ferramenta de digitalização e passa a atuar como um agente inteligente de análise de informações. Veja alguns diferenciais:
- Aprendizado contínuo: quanto mais documentos processa, mais eficiente se torna;
- Validação em tempo real: identifica inconsistências e confirma se os dados são legítimos;
- Maior precisão: a IA corrige erros comuns em textos borrados, distorcidos ou manuscritos;
Reconhecimento de estilos de escrita: consegue lidar com diferentes caligrafias e até variações regionais de idioma.
Na prática, o OCR com IA já é usado em áreas como bancos, para validar documentos e prevenir fraudes, e na saúde, para digitalizar prontuários e exames médicos.
É essa combinação que abre espaço para aplicações mais seguras e inovadoras, como acontece no ecossistema do iFood.
Como o iFood usa OCR em sua operação?
No iFood, o OCR já é parte essencial dos processos de segurança e confiança da plataforma.
A tecnologia é usada principalmente na validação facial e de identidade de entregadores e entregadoras, garantindo que apenas usuários devidamente cadastrados e verificados possam atuar no aplicativo.
Em outras palavras, o iFood utiliza a tecnologia para cadastrar com segurança novos entregadores e entregadoras.
Esse cuidado é fundamental para proteger todos os envolvidos no ecossistema — clientes, restaurantes, parceiros e os próprios entregadores.
O funcionamento é simples e seguro.
Quando uma pessoa se candidata a trabalhar com o iFood, o primeiro passo é realizar um pré-cadastro no aplicativo. Em seguida, são solicitados documentos de identificação, como carteira de habilitação, dados bancários e uma foto do rosto.
A partir daí, entra em ação o OCR:
- Lê e digitaliza as informações enviadas;
- Confere a consistência dos dados, comparando-os com bancos públicos;
- Valida documentos e identidade, verificando autenticidade e evitando fraudes.
Esse processo automatizado torna a análise muito mais rápida e precisa, dispensando conferências manuais demoradas.
Mais do que eficiência, o uso do OCR no iFood representa um investimento em confiança e inovação, criando um ambiente mais seguro para todos que fazem parte da plataforma.
OCR como ponte entre inovação e segurança no iFood
Entender o que é OCR vai além de conhecer uma sigla tecnológica.
Trata-se de uma inovação que conecta o mundo físico ao digital, transformando documentos impressos, manuscritos ou fotografados em dados digitais prontos para serem lidos e processados por computadores.
Essa tecnologia já está presente em várias situações do dia a dia, como a leitura de boletos, a digitalização de arquivos e até a identificação de placas de veículos.
No ambiente corporativo, o OCR representa ganho de produtividade, redução de erros e mais acessibilidade.
Quando aliado à inteligência artificial, amplia ainda mais suas possibilidades, trazendo precisão e novas aplicações, como a validação de documentos em tempo real.
No caso do iFood, o uso do OCR garante mais segurança na validação de identidade de entregadores, criando uma experiência confiável para toda a comunidade.
É um exemplo de como a inovação tecnológica pode gerar impacto positivo direto na vida das pessoas.
